劉烈宏：深化市場化配置改革 釋放數據要素價值

深化市場化配置改革 釋放數據要素價值

劉烈宏

習近平總書記指出：“當今世界正在加速邁入智能時代，數據的基礎資源作用和創新引擎作用日漸顯現。”黨的二十屆四中全會對加快完善要素市場化配置體制機制作出重要部署。數據是新型生產要素，是國家基礎性戰略資源，要準確把握和運用數據要素特性規律，蹄疾步穩推進改革，加快釋放數據要素價值，助力高質量發展和中國式現代化建設。

深刻領會深化數據要素市場化配置改革的重要意義

深化數據要素市場化配置改革，加快建設全國一體化數據市場，具有重要意義。

這是促進高質量發展的現實需要。數據具有不同于土地、資本等傳統要素的新特點，把握好數據要素特性，深化數據要素市場化配置改革，充分發揮數據要素協同優化、復用增效、融合創新的作用，不僅可以優化傳統要素資源配置效率，還可以突破傳統資源要素約束條件下的產出極限，提升經濟社會運行效率，開辟經濟發展新領域新賽道，推動經濟實現質的提升和量的增長。

這是培育發展新質生產力的內在要求。數據作為新型生產要素，打破了傳統生產要素的質態，對革新傳統生產方式具有重要作用。推動數據要素與土地、勞動力、資本和技術等傳統生產要素結合，能夠助推生產要素創新性配置，牽引各類優質生產要素加速流向高生產效率、高邊際產出的企業和行業，提升全要素生產率。

這是搶抓全球科技革命和產業變革戰略機遇的必然選擇。數據要素的乘數效應在知識發現、技術突破和成果轉化中加速釋放，是新一輪科技革命和產業變革的“燃料”和“催化劑”。同時，數據通過與場景深度融合，重塑傳統產業價值鏈，打造智能經濟新形態。深化數據要素市場化配置改革，有助于將我國超大規模市場和海量數據資源優勢轉化為實實在在的國際競爭力。

深刻認識和把握數據要素特性規律

準確認識和把握數據要素市場化和價值化的關系。數據要素只有在使用過程中才會創造價值、體現價值，數據只有用得好，價值才能“顯性化”。市場機制是助推和放大數據要素價值的重要路徑，市場化是手段，價值化是目的。數據要素市場化，關鍵在于通過市場機制打通數據要素自由流動和高效配置的堵點，讓“沉睡”的數據流動起來，成為促進千行百業高質量發展的“源頭活水”。數據要素價值化則聚焦于激活數據要素潛在價值，與應用場景相結合，轉化為現實生產力，讓數據的價值體現在企業降本增效里，體現在培育新質生產力中，體現在賦能經濟社會高質量發展上。

準確認識和把握數據要素流通交易多元形態。數據具有高流動性、非消耗性等特點，與其他要素相比，有著明顯不同的特性。從實踐來看，有什么樣的數據開發利用方式，就伴隨著與之相適應的數據流通交易模式。當前，經營主體之間直接的數據交換交易模式是主流。其中，供需雙方直接交易占數據交易的絕大部分。同時，隨著數據基礎設施以及云網基礎設施加快完善，經營主體依托產業互聯網平臺、數據基礎設施以及云服務平臺，以價值共創方式利用數據，“數據換訂單”“數據換服務”等交換方式較為普遍。依托數據交易所等開展供需匹配也在加快發展，但規模和占比相對較低。

準確認識和把握數據要素價值釋放規律。實踐來看，公共數據和企業數據資源開發利用方式各異，價值釋放路徑多元。公共數據通過共享、開放和授權運營等多種方式“跑起來”，在助力治理效能和公共服務水平提升的同時，通過與企業數據融合應用賦能高質量發展。企業數據則以“內部自用—協同優化—流通交易”遞進式釋放價值，在用好企業自有數據基礎上，深度賦能產業鏈上下游和生態建設，進而更好服務經濟社會發展。

用好用足數據要素市場化配置改革政策工具箱

國家數據局成立以來，以數據要素市場化配置改革為主線，統籌數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設以及數據領域國際合作，探索形成了數據要素市場化配置改革“531”工作體系，從數據基礎制度、數據基礎設施、數據融合應用和場景建設、全國一體化數據市場建設、數據產業培育5個方面打出一套“組合拳”，夯實“核心技術攻關、數據標準化、數字人才培養”3個基礎，突出“數據要素賦能人工智能創新發展”1個重點，全國數據要素市場化價值化進程明顯加快，統籌“三個建設”、數據領域國際合作取得積極成效。下一步，我們將攜手各方用好用足“531”工作體系，大力推進數據要素市場化價值化。

打好組合拳，著力構建數據要素價值實現閉環。要遵循數據要素價值釋放規律，堅持制度、設施、應用、市場、產業協同發力，構建數據要素價值釋放閉環。堅持制度引領，進一步破除影響生產力發展的體制機制障礙，健全完善數據基礎制度，將制度優勢轉為發展勝勢。堅持基礎先行，加快建設和運營數據基礎設施，夯實數據安全基礎，破解數據安全合規高效流通“不可能三角”。堅持場景牽引，強化數據要素場景應用，打通技術和產業、研發和市場的橋梁，更好發揮乘數效應。堅持市場培育，一體推進制度、生態、設施、治理等建設，加快建設開放共享安全的全國一體化數據市場。堅持壯大產業，持續繁榮數據產業生態。

夯實基礎，不斷強化數據要素價值釋放能力支撐。“核心技術攻關、數據標準化、數字人才培養”3個基礎良性互動、高效協同，為數據要素市場化配置改革提供堅實支撐。一是加快推進關鍵技術攻關，強化高水平數據科技供給。加快數據供給、流通、利用、安全等關鍵技術攻關，突破一批基礎性、原創性關鍵技術，破除制約大規模高價值、高敏感數據安全可信流通的梗阻。二是加快推進數據標準化，強化數據領域“通用語言”構建。要堅持急用為先，加快推進國家數據標準體系建設，高質量推進標準研制和推廣應用，進一步發揮標準的規范性和引領性作用。三是加快數字人才培養，強化創新發展人才支撐。隨著數據開發利用深度和廣度不斷提升，市場對數字人才尤其是高層次、復合型數字人才需求不斷增長。要加快數字人才隊伍建設，加快形成與我國數字經濟高質量發展相適應的數字人才供給能力。

賦能人工智能發展，持續發揮數據要素乘數效應。數據是人工智能的燃料，數據的規模、質量是推動人工智能創新發展的重要基礎，人工智能的應用深化也為數據要素的價值釋放開辟了廣闊的新空間。下一步，要突出數據賦能人工智能創新發展這個重點，關鍵是要實現“人工智能+”行動到哪里，高質量數據集的建設和推廣就要到哪里，推動“人工智能+”與“數據要素×”同頻共振，為新質生產力培育注入強勁動能。

聚焦數據要素價值釋放，我們要以釘釘子精神，勇于擔當作為，扎實推進數據要素市場化配置改革，為促進高質量發展、推進中國式現代化貢獻“數據力量”。

（作者為國家發展改革委黨組成員，國家數據局黨組書記、局長）