4月29日，《全國數據資源調查報告（2025年）》在第九屆數字中國建設峰會上正式發(fā)布。調查結果顯示，我國數據要素市場化價值化進程顯著提速，數據資源供給體系、數據流通體系和數據開發(fā)利用體系協(xié)同演進，正由數據資源規(guī)模擴張向數據要素價值釋放躍升，呈現以下顯著特征：
一是數據資源規(guī)模保持高速增長態(tài)勢。2025年，全國年度數據生產總量達52.26澤字節(jié)（ZB），同比增長27.28%，增速較上年提升2.28個百分點。我國數據生產總量占全球約27.44%。從主體看，企業(yè)成為數據生產的主力，數據生產增量約九成來自企業(yè)數據，產業(yè)數智化轉型成效明顯。從行業(yè)和領域看，工業(yè)制造、交通物流、軟件和信息技術服務業(yè)等行業(yè)數據生產量增幅較大，同比分別增長1.27澤字節(jié)（ZB）、1.22澤字節(jié)（ZB）、0.92澤字節(jié)（ZB），有效發(fā)揮“領頭羊”“壓艙石”作用。具身智能、低空經濟等新興領域數據生產量高速增長，增速分別為477.78%、75%。全國數據存儲總量達2.53澤字節(jié)（ZB），同比增長21.05%。結構化數據存儲量為0.56澤字節(jié)（ZB），同比增長43.59%，占數據存儲總量的22.13%，數據質量持續(xù)提升，加速向可計算、可分析形態(tài)轉化。
二是算力基礎設施建設穩(wěn)步推進。“東數西算”工程全面實施，全國一體化算力網加快構建，智能算力供給水平穩(wěn)步提升。截至2025年底，全國智能算力規(guī)模達159萬PFLOPS（FP16），通用算力向智能算力的代際更替加速，成為支撐人工智能發(fā)展的關鍵基礎設施。智算資源集聚優(yōu)勢逐步顯現，八大國家算力樞紐（含十大集群）智算規(guī)模占全國智算規(guī)模的80%以上。
三是數據資源開發(fā)利用更加高效。隨著“數據要素×”行動、公共數據“跑起來”示范場景建設、國有企業(yè)數據效能提升行動、國家數據基礎設施建設先行先試、可信數據空間發(fā)展行動計劃等縱深推進，數據融合應用和場景建設不斷深化，數據要素價值加速釋放。公共數據資源開發(fā)利用成效顯著。公共數據用于共享、開放、授權運營的數據量均快速增長，申請共享的數據集數量同比增長近30%，公共數據開放數據量和授權運營數據量同比分別增長31.71%、53.96%。公共數據帶動各行業(yè)數據加快融合應用，場景覆蓋產業(yè)發(fā)展、教育科技、醫(yī)療健康、民生服務、基層治理等領域。企業(yè)用數活力加速釋放。2025年，企業(yè)數據技術投入同比增長17.37%。企業(yè)數據產品和服務數量同比增長29.29%，交易額同比增長39.8%，數據產品和服務從數字化副產品向賦能業(yè)務增長的驅動引擎轉變。
四是數據流通交易效果初顯。全國一體化數據市場建設加快推進，市場活力進一步激發(fā)，數據要素價值加速釋放，為高質量數據付費的市場共識正在形成。數據流通活躍度不斷提高。2025年，全國數據跨境流通總量為142.34艾字節(jié)（EB），同比增長14.88%。數據跨省流通總量為2949.12艾字節(jié)（EB），同比增長19.01%，廣東、浙江、江蘇、山東、河南等經濟大省數據跨省流通量位居前五。企業(yè)數據流通總量為1935.36艾字節(jié)（EB），同比增長25.17%。頭部平臺企業(yè)和中央企業(yè)的數據流通規(guī)模均值是其他企業(yè)的140多倍，數據流通樞紐功能持續(xù)強化。數據付費意愿不斷提升。樣本企業(yè)中，11.65%的企業(yè)購買過數據，購買數據費用同比增長22.36%。頭部平臺企業(yè)和中央企業(yè)購買數據費用均值是其他企業(yè)的60倍。金融、軟件和信息技術服務業(yè)等行業(yè)購買過數據的企業(yè)比例均超30%，大幅高于行業(yè)平均水平。
五是數據賦能人工智能邁入規(guī)模化應用新階段。人工智能發(fā)展從通用大模型到行業(yè)垂域模型，再到代理型人工智能形態(tài)演進，對數據的需求也從基礎語料到行業(yè)高質量數據集拓展。調查表明，2025年，用于人工智能訓練和推理的數據總量為199.48艾字節(jié)（EB），同比增長42.86%，推理數據量達101.34艾字節(jié)（EB），首超訓練數據量。高質量數據集數量超11萬個，規(guī)模超908拍字節(jié)（PB），同比分別增長61.13%和142.58%。全年詞元（Token）調用量約21100萬億，詞元（Token）正成為人工智能的新度量衡。
2026年是“十五五”開局之年，也是“數據要素價值釋放年”。展望未來，我國數據資源規(guī)模優(yōu)勢將加快向價值優(yōu)勢轉化，數據要素將在賦能經濟社會發(fā)展中發(fā)揮更加重要作用。
